
时光长河 因智慧汇聚波澜壮阔
创新征程 因信念照耀璀璨生辉
十年同行 共赴新程
一个及时的响应如何能抚平您旅途的疲惫?
一次无需等待的服务,如何默默守护家人团聚的温馨时光?
我们是否曾想过,智能科技能否超越“高效”的冰冷标签,成为一种真正“懂得”与“体贴”的温柔力量?
又该如何携手,共同构建一个以人的体验为中心、能够持续进化的智能服务生态?
在云迹科技提出的“大机器人时代”新叙事中,这些关乎服务温度与幸福体验的命题,正迎来清晰的路径与答案。
10月17日,云迹科技在深圳成功举办“点亮科技花火 共创智能未来”主题学术论坛。本次论坛汇聚了来自AI、具身智能、移动机械、芯片等领域的行业领袖与学术专家,共同探讨智能体的未来标准与行业应用。会上,云迹科技系统性地阐述了从“小机器人时代”迈向“大机器人时代”的产业进阶,并分享了其以“机器人本体+AI大脑+生态”三位一体架构推动智能服务规模化落地的实践与思考。
从“小机器人时代”到“大机器人时代”:
一场产业范式的系统重构
当与会者步入会场,迎接他们的是机械臂递来的现煮咖啡与机器人烹制的热面。这个充满未来感的场景,恰是论坛主题的生动诠释——我们正从关注单体性能的“小机器人时代”,迈入一个更宏大、更系统的“大机器人时代”——即如何让机器人真正融入人类社会是新时代下的核心议题。

在过去,行业焦点往往被能跑会跳、完成空翻等高难度动作的“小机器人”所吸引。然而,本次论坛传递出的共识是:机器人的价值评判标准已发生根本改变。
当机器人要真正承担起多样化角色时,其概念必须被重新定义。“大机器人时代”的核心特征在于,机器人的内涵超越了单一本体的物理形态,转而追求能否稳定、高效、大规模地融入人类社会的生产与生活场景。这意味着,行业正在从对单体技术的极致追求,转向对系统能力的全面构建。
“大机器人时代”三大支柱:
超越本体的系统性革命
为应对机器人产业底层逻辑的根本性变革,云迹科技前瞻性提出以“三位一体”架构为核心的“大机器人”发展范式,其三大支柱分别为:“具身智能”(感知与行动)、“离身智能”(决策与规划)与“生态协同”(开放与共生)。
与此呼应,本次论坛特别设置三大主题环节——“具身智能:本体的进化与多模态融合”、“离身智能:数字大脑与模型赋能” 以及“生态协同:从单体智能到群体智能”,系统性地勾勒出“大机器人时代”完整的技术框架与演进路径。
论坛开始,中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士、西安交通大学党委常委 常务副校长别朝红,北京大学教授,高可信软件技术教育部重点实验室主任梅宏,清华大学孙富春教授,北航机器人研究所名誉所长,智友雅瑞科创服务平台发起人王田苗,中国人工智能学会秘书长林浩泽发来祝贺致辞,共同表达了对这一领域的展望与支持。
在论坛的压轴环节,云迹科技携手多位行业资深从业者,围绕“大机器人时代”的机遇与挑战展开深度对话,将理论与实践紧密结合,为整场活动画上了圆满的句号。
一场融汇学术与产业的思维碰撞就此展开,以下enjoy:
01.多模态机器人本体(具身智能):
从“一个机器人”到“一组机器人”
在“具身智能”探讨中,云迹科技赵博学作为对话发起人,提出了“本体的进化与多模态融合”主张。他强调,“只有当AI不仅能‘看’、能‘想’,还能理解三维空间、学会在现实中‘操作’,智能才算真正落地。”事实上,具身智能作为物理载体,易陷入“人形”这一思维定式中,若想实现多场景、多任务的智能工作,单一人形无法满足实际作业需求。以云迹科技核心产品复合多态机器人UP系列为例,其采用“一机多能,分时复用”的先进设计理念,可以搭配送物、清扫、消杀等不同的上仓模块,打破单一形态限制,基于实时需求与不同的场景,实现角色灵活转换,这恰恰印证了具身智能作为下一拐点的核心逻辑。
对话发起人
云迹科技赵博学

只有当AI不仅能“看”、能“想”,还能理解三维空间、学会在现实中“操作”,智能才算真正落地。
他山科技CEO
马扬

专用的机器人解决明确的产业痛点,通过在可控的环境中完成定义清晰的任务,实现商业价值和垂直深耕。
豪鹏科技首席技术官
廖兴群

突破边界,创新能源解决方案,赋能机器人未来。
上海乐白机器人有限公司创始人
张和光

智能不是形态的复制,而是问题的解决。
进迭时空(杭州)科技有限公司产品副总裁
陈俭东

大算力CPU+大模型算力+实时算力的融合计算,驱动未来机器人自然语言交互和VLA视觉处理,传感器处理。
02.强大的机器人大脑(离身智能):
从“执行躯壳”到“思考灵魂”
机器人要真正像人一样工作,必须拥有强大的“大脑”。“离身智能”环节则聚焦于机器人的“大脑”进化。适配多场景、多任务的躯体没有一个可以实现实时反馈、学习、进化的大脑,依然无法成为完整的机器人。云迹科技自研的HDOS系统正是这样一个“AI大脑”。作为行业首批服务智能体应用系统,HDOS能够实现从环境感知、意图认知到智能决策与执行、闭环反馈的全链路智能化。以酒店场景为例,它串联起从客房需求响应到清洁、巡检的全环节,消除了传统服务断点,推动了业务的阶梯式转型。
对话发起人
云迹科技龚汉越

未来的智能体不应是一个静止的程式,而是一个“会呼吸的智能体”。这意味着它将不再局限于预设的封闭场景,而是能像生命体一样,在真实的开放环境中,通过与人和环境的持续交互来“呼吸”数据、“学习”新知、“适应”变化,最终实现与物理世界的共同进化。
中国科学院自动化研究所副总工程师/研究员
紫东太初大模型研究中心常务副主任
中科紫东太初(北京)科技有限公司董事长
王金桥

多模态融合技术整合文本、图像、音频等多种信息形态,逐步打通物理世界与数字世界,推动智能体、具身智能等新范式迅速崛起,不断拓展人工智能的应用场景与能力边界。
明略科技集团创始人、CEO兼CTO
HAO人工智能框架理论创立者之一
吴明辉

没有自主模型的AI公司没有未来,垂直行业Agentic Model真正创作AI价值。
影刀创始人/CEO
金礼剑(十布)

AI不是帮助企业老板让人成为工具,而是帮助企业更好的经营。用AI把事情做好,让人有更多的时间长见识、提升鉴赏力。进而更好的做人,做更大的事。让工具成为工具,让人成为人。
03.开放的生态协同:
从“单体智能”到“群体智能与环境共生”
机器人要发挥最大效能,需与现有数字基础设施和应用场景无缝打通。云迹科技通过构建高度开放的服务接入网络,实现了与AI电话、智能音箱等多设备生态的互联。特别是2024年与美团外卖的战略合作,已为上万酒店提供了“平台下单—骑手接单—机器人送达房间”的全链路闭环配送服务。目前,云迹科技全球同时在线机器人单日峰值已突破3.6万台,2024年单年累计服务次数超过5亿次,充分验证了其生态协同模式的可扩展性与商业价值。
对话发起人
云迹科技朱晓云

在多智能体共存的“智能体纪元”,协同是智能体生态未来发展的核心与关键。”对话发起人云迹科技朱晓云于会上提到,“生态协同”作为将前两者价值最大化的催化剂,越来越成为行业关注焦点。
比特智能中国区总经理
郭洪福

智能体生态的未来必然属于那些懂得连接与协同的参与者。
西安邮电大学教授
王宏刚

物联网技术要深入底层技术去创新, 深入行业场景去应用、深入应用需求去研究。
主线科技COO
何雯

技术的终极意义不是让机器取代人类而是理解人类、尊重人性、放大人性。
奇安信科技集团合伙人副总裁
陈华平

以智能驱动防御,构建机器人智能体内生安全防线,筑牢人机协作时代的信任基石。
共绘智能未来:
携手伙伴迈向产业新征程
圆桌环节由云迹科技CEO李全印主持,银河通用机器人联合创始人姚腾洲、千寻智能联合创始人&COO郑灵茵、灵初智能灵巧手负责人张光宇、智平方战略副总裁莫磊等嘉宾共话“大机器人时代”的机遇与挑战。

针对“中国具身智能在世界的水平”之问,嘉宾共识认为,中国在场景落地、市场响应速度及产业化能力上已形成显著优势,整体处于全球并跑甚至局部领跑的地位。对于当前发展热潮,他们指出,这得益于庞大的应用场景、成熟的产业链支撑以及AI大模型技术的催化。谈及当前最需突破的瓶颈,嘉宾聚焦于“技术-场景-成本”的三重挑战:如何在复杂场景中实现高阶智能决策,如何打通技术与商业应用的闭环,以及如何优化成本推动规模化落地。
银河通用联合创始人
姚腾洲

没有身体,就无法正确理解世界具身的互动是智能的摇篮。
千寻智能联合创始人&COO
郑灵茵

把大模型的能力从虚拟世界带到现实世界,具身智能处在爆发的曙光时刻,十年之内一定会重塑人类社会劳动力格局。
智平方战略副总裁
莫磊

过去二十年,全球科技制造业的叙事,有一半在中国书写,作为科技制造业的下一个高峰,中国必将出现一批全球最有影响力的具身机器人企业。
灵初智能-灵巧手负责人
张光宇

没有身体,就无法正确理解世界具身的互动是智能的摇篮。
云迹科技CEO李全印

我们正从关注单体能力的“小机器人时代”,迈入一个全新的“大机器人时代”。机器人的价值不再仅仅取决于本体的炫技,而在于构建“多模态本体 + 强大AI大脑 + 开放生态”三位一体的协同系统。只有当机器人真正融入千行百业的真实场景,形成规模化、可进化的群体智能,才能为社会创造温暖而普惠的价值。未来,云迹科技期待与更多学术伙伴及行业领导者携手,共同推动“大机器人时代”的产业标准建立与应用场景拓展,以经过规模化验证的智能化解决方案,赋能千行百业,共创智能未来。云迹科技CEO李全印表示。
技术的终极使命,是让人类生活得更幸福。在云迹科技所描绘的“大机器人时代”蓝图里,创新的价值不再仅仅由效率和规模来定义,更将由每一个被妥善满足的细微需求、每一次无需等待的及时响应来丈量。
我们期待,在不久的将来,当智能体如同一位位无声的伙伴,融入酒店、医院、工厂的日常,科技将退居幕后,幸福被推至台前——那可能是一位老人准时收到药品时的安心,一个孩子得到期待玩具时的笑容,抑或是每一位工作者从重复劳动中解放后的从容。
这,正是我们携手共赴的智能未来。