过去一年，物理智能赛道迎来全产业链爆发。仿真底座、算力芯片、灵巧手、机器人本体、落地场景全线提速，行业快步迈入产业落地的攻坚阶段。与会嘉宾一致认为，这一轮爆发与以往最大的不同在于，驱动力已从技术供给侧转向市场需求侧。

谢云鹏在圆桌中分享了他的直观感受：前两年合作伙伴问的是“机器人能做什么”，如今问的是“运营效率能提升多少、客户满意度能提高多少”。

这种提问方式的转变，意味着物理智能已从一个技术话题，逐步变成了一个商业话题。

这也是云迹科技“人机共生世界价值模型”提出的产业背景。

行业并不缺少让AI“看见”和“理解”物理世界的能力，真正稀缺的是一套帮助AI在复杂真实场景中判断“什么行为对系统整体更有价值”的决策体系。

人机共生世界价值模型采用T1-T4四层架构——场景理解、任务规划、资源调度、原子执行。前两层负责“看懂”物理世界，后两层负责“行动”于物理世界。而在两者之间，还有一个更关键的环节：判断。

同样是“客人需要一瓶水”，就近调度机器人配送和通知顺路服务员随手捎带都能完成任务，前者让机器人空跑一趟，后者让人顺手完成，系统整体效率截然不同。

人机共生世界价值模型所做的，就是在所有可行选项中，选出对整体价值最优的那个。

人机共生世界价值模型并非凭空而来，它的根基，是云迹12年在真实场景中积累的11亿次服务交互。

在物理智能产业链中，云迹解决的是“场景侧的最后100米”问题，而这些来自酒店、工厂、医院、楼宇等海量真实场景数据，构成了“人机共生世界价值模型”最底层的支撑。

谢云鹏坦言，物理世界的复杂性超过实验室的想象。“同一家酒店不同楼层的地毯软硬度不同，机器人换一层轮子就陷进去——这些问题只有真正跑到场景里才会暴露。”

云迹科技首席发展官CDO谢云鹏

而场景中的每一次交互，其实都是对价值模型的一次打磨。

模型的数据来自于场景，同时又会迭代反哺场景。

此外，今年WAIC上，新品具身智能单臂协作机器人，作为人机共生世界价值模型的产品“输出端”亮相，通过演示在酒店场景中自主完成洗衣、取件等需要动手操作的全流程任务，强化我们实现了从“移动”到“操作”的跨越。

从移动配送到主动操作，背后是该模型在多机协同、长程规划、人机共生、价值驱动四个关键能力支撑。

圆桌论坛上，关于物理智能从试点走向规模化商用需要突破哪些瓶颈，成为嘉宾讨论的焦点。

谢云鹏提出两点期待：

一是行业标准的建立。物理智能要规模化落地，不能各家各搞一套标准，“人机共生世界价值模型”不只服务于云迹自身的技术迭代，更希望推动行业形成一套衡量机器人“价值”的通用标尺，不止看硬件参数，更要看它为用户创造了多少真实价值、沉淀了多少数据资产。

二是生态的开放。从AI到本体、场景运营，每个环节都需要深耕，云迹更愿意做连接者，把场景侧的经验和能力开放出来，与更多伙伴共同推动物理智能从“能做”走向“好用”。

人机共生，从来就不是机器替代人，而是人与机器共同创造更大的价值。机器负责把重复的事做到极致，人就可以腾出手来做更有创造力的事。

当行业竞逐“世界模型”的认知高度时，云迹选择在“价值模型”的纵深上深耕——不是去构建一个完美的虚拟世界，是让AI在真实世界里，每一分钟都知道自己该做什么、为什么做、创造了多少价值。这或许才是物理智能在商业世界里行稳致远的关键所在。